Powered by AI: 기업이 지능형 기술을 수용하여 문제를 해결하는 방법

인식하지 못할 수도 있지만 인공 지능(AI)이 여기 있고 이미 사용하고 있을 것입니다.

Alexa 또는 Siri와 대화하거나, 챗봇과 대화를 하거나, 세계에서 가장 인기 있는 전자 상거래 플랫폼에서 제품 추천을 받는 등 많은 경우에 우리는 이미 AI를 당연하게 여깁니다.

SaaS(Software program as a Service) 세계에서 디지털 비즈니스를 운영하고 있다면 AI에서 가치를 끌어낼 수 있지만 아직 알지 못할 수도 있습니다.

이 기사에서는 두 기업이 AI 여정의 현재 위치와 제품 및 서비스에 대한 의미를 밝힙니다.

다루는 내용은 다음과 같습니다.

AI는 경쟁사와 차별화할 수 있습니다.

예측 Trello, Asana 및 Basecamp와 같은 회사로 포화된 시장인 프로젝트 및 리소스 관리 소프트웨어를 판매하는 SaaS 비즈니스입니다.

투명성 시장 조사 글로벌 온라인 프로젝트 관리 소프트웨어 시장은 2025년까지 60억 8000만 달러(50억 5000만 파운드)의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

Forecast는 시간, 예산 및 이익에 대한 정확한 추정치를 생성하는 기계 학습 알고리즘을 통해 AI를 사용하여 프로젝트 팀원이 자신의 작업을 이해할 수 있도록 지원하는 리소스 관리 플랫폼을 통해 차별화됩니다.

AI 기반 소프트웨어에 대한 분명한 수요가 있습니다. Forecast는 컴퓨터 과학자 팀이 2016년에 덴마크 스타트업으로 시작하여 코펜하겐에 사무실을 두고 80개 기업으로 성장하면서 지난 몇 년 동안 상당한 성장을 달성했다고 주장할 수 있습니다. , 런던과 뉴욕은 약 4천만 달러(3천3백만 파운드)의 자금을 유치했습니다.

예측도 했다 딜로이트 패스트 50 지난 4년 동안의 매출 성장을 기준으로 영국에서 가장 빠르게 성장하는 상위 50대 기술 회사 중 하나입니다.

AI 솔루션이 필요한 문제 찾기

Forecast의 성공은 복잡한 프로세스를 위한 스프레드시트의 고통을 덜어줄 수 있는 AI 기반 소프트웨어에 대한 갈망이 있음을 보여줍니다.

CEO인 Dennis Kayser가 Forecast를 공동 설립하기 전에 그는 글로벌 기술 제공업체의 전자상거래 프로젝트에 참여했습니다.

정해진 시간이나 예산 범위 내에서 진행되지 않는 혼란스러운 프로젝트를 경험한 후 해결해야 할 문제를 발견했습니다.

그의 팀은 항상 리소스 및 프로젝트 관리에 널리 사용되는 스프레드시트를 사용하여 데이터를 다루기 힘들었습니다.

Dennis는 프로젝트 및 리소스 관리 시스템을 조사했지만 그의 요구 사항을 충족하는 중간 시장 비즈니스 부문을 겨냥한 솔루션을 찾을 수 없었습니다.

그래서 그는 스스로 문제를 해결하려고 노력했습니다.

“우리는 동급 최고의 사용자 인터페이스와 경험을 갖춘 종합적인 재무, 자원 및 프로젝트 관리 시스템을 구축하고 싶었습니다.

“또한 고객이 Salesforce, HubSpot, Sage 등과 같은 기존 시스템을 연결하고 해당 데이터를 통해 AI 및 기계 학습을 사용할 수 있기를 원했습니다.”

SaaS AI 제품 판매 및 자금 조달

Forecast의 창립자들은 원래 비즈니스를 시작하려고 했지만 그들이 하고 있는 일에 대한 관심이 커지면서 답변이 필요한 질문의 복잡성도 커졌습니다.

그들은 개발을 가속화하기 위해 외부 자금 조달이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그리고 제품을 무료로 사용할 수 있는 짧은 기간이 지난 후 수익 창출을 시작했습니다.

Dennis는 “기술적으로 뭔가를 만들면 사람들이 우연히 그것을 발견하고 좋아하게 될 것이라는 전형적인 오류가 있습니다.”라고 Dennis는 설명합니다. “하지만 초기에 제품을 추진하는 데 있어 상업적 측면과 마케팅 측면을 고려해야 합니다.

“창업자들은 문제를 깊이 알고 있기 때문에 항상 제품의 베스트 셀러가 될 것입니다. 우리는 그들의 문제와 해결 방법을 이해하기 위해 우리의 첫 번째 고객 한 사람 한 사람과 이야기를 나눴습니다.”

4천만 달러의 자금으로 Dennis와 그의 동료 설립자들은 투자자들로부터 자본을 유치하는 데 매우 성공적이었습니다.

그러나 특히 지금과 같은 경제 환경에서는 쉬운 과정이 아닙니다.

Dennis는 “시장은 때때로 약간 이상할 수 있습니다.”라고 말합니다. “완전히 새로운 것을 만드는 것이 항상 좋은 아이디어는 아닙니다.

“투자자는 목표 시장이나 제품과 같은 비즈니스의 적어도 한 가지 측면을 알아야 합니다.

“저는 항상 투자자들에게 냉정한 접근을 하는 대신 귀하의 네트워크나 업계에서 아는 사람들을 통해 따뜻한 소개를 받으려고 노력할 것입니다.

“그들은 그것들을 많이 얻었고, 당신은 건초 더미의 바늘이 될 것입니다.”

성장을 위해 사람을 모으는 방법

확장을 위해 Forecast는 특히 미국 시장에서 가속화하고 성장하기를 원했기 때문에 더 많은 사람을 영입해야 했습니다.

Dennis는 다음과 같이 말합니다. “처음에는 장부 담당자와 몇 가지 다른 시스템이 있었습니다. 우리는 거기에서 성숙했습니다. 우리는 처음에 더 많은 구조를 만들기 위해 재무 이사를 영입했고 이제 우리는 완전한 재무 팀을 갖춘 CFO를 갖게 되었습니다.”

Simone Goodman은 미국 시장에서 Forecast의 성장을 지원하기 위해 CFO로 참여했습니다.

시리즈 A 단계에서 스타트업은 아마도 완전히 구성된 리더십 팀을 갖지 못할 것입니다. 지난 12개월 동안 Dennis가 작업하고 개발한 것입니다.

“우리는 다음에 올 일에 대해 매우 낙관적입니다. 우리는 최근 뉴욕에서 근무하는 영업 및 마케팅 부사장을 고용했습니다. 매우 흥미로운 일입니다. 우리는 또한 뉴욕에 기반을 둔 Middle of Excellence를 구축할 것입니다.”

SaaS 리더십 역할을 맡고 있다고 가정합니다. 그런 경우에는 끊임없는 변화가 현실이며 모든 사람들이 머물거나 떠나거나 상관없이 좋은 경험을 할 수 있도록 사람들과 함께 그 상황을 탐색해야 한다는 것을 이해해야 합니다.

어느 정도는 비즈니스의 일부 사람들이 본 적도 경험한 적도 없는 일을 해야 합니다.

처음에 Forecast의 창립자들은 당시에 가장 잘 작동하는 기술을 도입하는 데 만족했습니다. 그러나 비즈니스가 성숙함에 따라 Forecast의 성장 방식에 맞지 않는 모든 기술은 교체되어야 했습니다.

예를 들어, 재무 회계의 경우 Forecast는 작은 덴마크 시스템으로 시작하여 QuickBooks 및 다른 지역의 다른 시스템으로 이동했습니다. 복잡해지기 시작했고 그때 Sage Intacct로 전환했습니다.

Simone은 다음과 같이 말합니다.

“시스템과 조화롭게 작동하고 비즈니스에 따라 확장할 수 있습니까? 그렇지 않다면 뜯어내고 교체하십시오.”

디지털 비즈니스는 AI를 활용할 수 있습니다.

귀하의 비즈니스가 AI 제품을 개발하고 있지 않더라도 AI 사용을 중단할 필요는 없습니다.

Pete Hanlon은 그룹 최고 기술 책임자(CTO)입니다. 머니페니아웃소싱 통신 제공업체입니다.

2019년 회사에 입사한 이후 Pete는 Moneypenny의 디지털 혁신을 주도하여 비즈니스를 클라우드로 이전했습니다. 그는 브랜드에서 에너지 전환과 같은 서비스를 제공하는 데 사용하는 클라우드 플랫폼의 개발을 감독했습니다.

이 회사는 고객 서비스, 전화 서비스 및 라이브 채팅 사용 전반에 걸쳐 AI를 수용하는 방법을 모색하고 있습니다.

또한 Pete는 딥 러닝, 특히 NLP(Pure Language Processing)가 흥미로운 공간이며 새로운 기술을 사용할 수 있는 많은 기회가 존재한다고 믿습니다. 여기에는 인간 운영자가 응답에 통합할 수 있는 정보를 표시할 수 있는 라이브 채팅 기능이 포함됩니다.

Pete는 AI를 사용하여 자체 플랫폼을 개발하는 여정을 시작하는 대신 타사 서비스를 사용하려는 디지털 비즈니스에 조언합니다.

그는 “실제 제품으로 전환할 수 없는 확장 가능한 인프라를 구축하는 데 몇 달을 소비할 수 있습니다. 대신 SaaS 플랫폼을 활용하십시오. 직접 구축하지 마십시오. 다른 사람들이 자신이 하는 일을 알고 있는 당신을 위해 기술을 구축하도록 하십시오.”

CTO/최고정보책임자(CIO) 직위에 있는 누군가가 성과 지표 및 투자수익률(ROI)과 같은 영역을 보는 CFO의 관점을 이해하는 것이 중요합니다.

Pete는 다음과 같이 설명합니다. “문제의 기술이 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 CFO에게 설명할 수 있어야 합니다. 자본 및 운영 지출을 고려하십시오. 당신이하고있는 일의 틀을 잡는 것이 중요합니다.

“당신은 당신의 기술 모자를 벗고, 당신의 비즈니스 모자를 쓰고, 당신이 CFO와 공감하고 있는지 확인해야 합니다. 그들이 기술 로드맵과 우리가 하는 일을 왜 하는지 이해한다면 말입니다. 투자를 개방하려면 그렇게 해야 합니다.”

미래의 AI를 위한 거대한 기회

Microsoft, Apple, Amazon 및 Google과 같은 기술 리더는 AI에 대해 널리 알려진 투자를 했으며 OpenAI의 ChatGPT는 기계 학습의 잠재력에 대해 많은 사람들의 눈을 뜨게 했습니다.

글로벌 시장 정보 회사인 IDC의 연구 관리자인 Martin Nuska는 “코로나바이러스는 현재 시스템이 생각만큼 탄력적이지 않다는 것을 빠르게 드러냈습니다.”라고 말합니다.

“우리는 중단된 공급망, 인력 및 기술 부족, 의사 결정 프로세스를 지원하기 위한 빠르고 정확한 데이터에 대한 중요한 요구로 인해 디지털 혁신이 시급한 상황임을 목격했습니다.

“인공 지능은 많은 실생활 문제에 대한 해결책임이 입증되었으며, 이는 기업들 사이에서 간과되지 않았습니다.”

Dennis Kayser는 Forecast가 설립된 이후 6년 동안 AI 기술이 엄청나게 성숙했다고 말하며 AI를 사용하여 처음부터 시작하기보다 기존 기술을 활용하고자 하는 디지털 비즈니스에 조언합니다.

그는 “몇 년 전에 비해 지금 시작하는 것의 장점은 직접 구축하지 않고 타사를 활용할 수 있다는 것입니다.”라고 말합니다.

어떤 경우에는 컴퓨터가 인간보다 작업을 더 잘 수행할 수 있습니다. 그러나 Dennis는 AI가 일반적인 비즈니스 워크플로를 자동화하고 일상적인 수동 작업을 제거하는 것을 볼 가능성이 더 높다고 믿습니다.

그는 이렇게 덧붙입니다. 문제 해결에 있어서 인간은 여전히 ​​어떤 컴퓨터보다 낫고 가까운 미래에도 계속될 것입니다.”