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최근 방송된 ”에피소드에서고객 전쟁” 한 여자가 전기톱을 훔치려 바지 아래로 집어넣었다. 그리고 당신은 울타에서 물건을 훔치는 도둑들.
이와 같은 비디오는 인터넷 전체에 있으며 소매 업계에서는 절도가 계속 증가하고 있다고 보고하고 있습니다. 표적 2022년 조직적인 소매 절도로 인해 수십만 달러의 이익 손실이 발생한 반면 월마트 최근 도난 증가로 인해 가격이 상승하고 매장이 폐쇄될 수 있다고 말했습니다.
“수축”은 소매업체가 제품 도난, 손상 또는 잘못된 배치로 인한 손실을 전달하기 위해 사용하는 용어입니다. Nationwide Retail Federation은 지난 5년 동안 축소가 소매업체에게 점점 더 1,000억 달러의 문제가 되었다고 보고했습니다. 수축에 대해 파고들면 NRF는 말합니다. 약 65percent는 절도 때문입니다..
엔비디아를 입력하십시오. 그래픽 처리 장치를 개발 및 제조하는 것으로 알려진 이 회사는 자사의 일환으로 세 가지 새로운 소매 AI 워크플로를 발표했습니다. NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어 제품군. 이러한 워크플로는 개발자가 도난을 방지하도록 설계된 응용 프로그램을 보다 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.
Nvidia의 소매용 AI 부사장인 Azita Martin은 “이 워크플로우는 인공 지능 애플리케이션을 구축한 다음 POS와 같은 회사의 레거시 시스템과 통합하는 코드가 적거나 없는 방식인 Nvidia의 Metropolis Microservices를 기반으로 구축되었습니다.”라고 말했습니다. , CPG 및 QSR, 이번 주 미디어와의 사전 브리핑.
세 가지 도구에는 다음이 포함됩니다.
- 소매 손실 방지 AI 워크플로: 이것은 당신이 주요 도구라고 부를 수 있는 일종의 재미있는 것입니다. Martin은 AI가 병의 다양한 모양과 크기를 인식할 수 있도록 세제, 알코올, 처방전 없이 구입할 수 있는 의약품, 스테이크 등 가장 많이 도난당한 제품의 수백 장의 이미지로 이 워크플로를 사전 훈련했다고 말했습니다. 결제 시 스캔한 신제품도 교육의 일부가 됩니다.
“우리는 주로 소비재 회사에서 제조하는 브랜드에 초점을 맞추었지만 특정 소매업체에 맞게 맞춤화할 수 있습니다.”라고 Martin은 덧붙였습니다. “그들은 합성 데이터 생성과 일부 추가 데이터를 사용하여 특정 소매업체가 매장에서 판매하는 모든 다양한 유형의 제품에 대해 추가로 훈련할 수 있습니다.”
- 다중 카메라 추적 AI 워크플로우: 다중 대상, 다중 카메라 기능을 통해 애플리케이션 개발자는 매장 전체의 여러 카메라에서 개체를 추적하는 시스템을 만들 수 있습니다. 쇼핑객이 프라이버시를 유지할 수 있도록 개인 생체 정보 대신 시각적 임베딩 또는 외관을 통해 객체를 추적합니다.
Martin은 “고객이 매장 전체를 이동할 때 제품이 이동하는 경우 해당 제품을 추적하거나 심지어 카메라에서 카메라로 쇼핑 바구니나 카트를 추적하기도 합니다.”라고 Martin은 설명했습니다. “또한 소매업체에게 매장 전체의 고객 여정에 대한 개요를 제공합니다. 따라서 이것은 우리가 소매업체로부터 엄청난 관심을 보이는 또 다른 영역입니다.”
- 소매점 분석 워크플로우: 이 도구는 컴퓨터 비전을 사용하여 매장 트래픽 추세, 쇼핑 바구니가 있는 고객 수, 맞춤형 대시보드를 통한 통로 점유율 등 매장 분석에 대한 통찰력을 제공합니다.
“히트 맵을 사용하면 고객이 주로 어디로 가는지, 고객에게 가장 인기 있는 경로가 무엇인지 알 수 있습니다.”라고 Martin은 말했습니다. “이를 통해 매장의 구색과 머천다이징을 최적화하여 수익을 높일 수 있습니다.”
이 새로운 도구에 대한 추가 세부 정보는 1월 15일부터 뉴욕에서 열리는 Nationwide Retail Federation Conference에서 공개될 예정입니다.
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