AI는 실제로 인공 지능이 아닙니다 – Evaluation Geek

본질적으로 오늘날의 AI는 이해, 지식, 생각 또는 “지능”이 불가능합니다. 이 이름은 마케팅 특수 효과에 지나지 않습니다.

좋은 이름을 가진 제품보다 판매하기 쉬운 것은 없습니다. 우리가 “인공 지능”이라고 부르는 기술은 매우 복잡하지만 그 이름 덕분에 당신은 이미 그것이 무엇을 하는지 알고 있습니다! 한 가지 문제가 있습니다. AI는 어떤 수준에서도 “지능적”이지 않으며 기업은 대중의 오해를 바로잡는 데 관심이 없습니다.

AI에 대해 지능적인 것은 없습니다

인공 지능은 대중 문화와 실제 과학의 오랜 필수 요소입니다. 우리는 이 기술을 추구하는 데 거의 100년을 보냈으며 “살아있는 기계”라는 아이디어는 과거로 거슬러 올라갑니다. 수천 년. 따라서 우리는 누군가가 “인공 지능”이라고 말할 때 의미하는 바를 꽤 명확하게 이해하고 있습니다. 그것은 인간의 지능, 즉 이해하고, 적응하고, 참신한 아이디어를 가질 수 있는 능력에 필적하는 것입니다.

그러나 우리가 “인공 지능”이라고 부르는 기술에는 이러한 특성이 없습니다. 아무것도 “알거나” “생각”할 수 없습니다. 기존 AI는 큰 데이터 더미에 첨부된 코드 덩어리일 뿐이며, 이를 리믹스하고 역류시킵니다. ChatGPT에 이력서 작성을 요청하면 데이터 세트의 이력서(및 공유하는 모든 정보)를 기반으로 무언가를 뱉어냅니다. 이것은 유용하고 노동을 자동화하지만 지능의 표시는 아닙니다.

한 걸음 더 나아가 기린이라는 단어를 맞혀 보세요. pic.twitter.com/BtajTp4GiW

— 줄리안 프레이저(@JulianFraser) 2022년 12월 5일

물론 ChatGPT는 챗봇이기 때문에 굉장히 ‘인간적’이라고 느낄 수 있습니다. 그러나 대부분의 AI 애플리케이션은 대화형이 아닙니다. 그들은 말하거나 질문에 대답하지 않습니다. 그리고 대화의 베니어가 없으면 AI의 “지능” 부족이 매우 눈에 띕니다.

예를 들어 테슬라의 자율주행차를 보자. Elon Musk는 거의 10년 동안 Tesla 완전 자율 주행을 하는 척했습니다. 1년밖에 남지 않았다—거의 준비가 되었으며 인간 운전자보다 150% 더 안전할 것입니다! 그러나이 AI 프로그램은 계속 베타 버전으로 남아 있으며 우리가 그것을들을 때마다 완전 자율 주행은 안전 위험으로 비판받습니다. AI는 일을 할 만큼 똑똑하지도 않습니다.

좀 더 현실적인 예를 보려면 로봇 청소기를 살펴보십시오. 그들은 수집 터무니없는 양의 데이터 장애물 회피 및 내비게이션 AI라는 이름으로 집에 있습니다. 이러한 AI 지원 로봇 진공청소기는 과거에 비해 개선되었지만 개똥, 어린이 장난감, 작은 깔개와 같은 기본적인 장애물에는 여전히 엄청난 문제가 있습니다.

기술 분야에서 일하는 많은 사람들을 포함한 평범한 사람들은 AI나 그것이 어떻게 작동하는지에 대해 전혀 모릅니다. 그들은 “인공 지능”이라는 말을 듣고 추측을 합니다. 이러한 가정은 중요하지 않은 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 기술 개발, 경제 및 공공 정책을 이끄는 힘입니다.

이 기술은 유용하지만 마케팅은 넌센스입니다.

AI나 기계 학습 기술의 중요성을 경시하고 싶지 않습니다. 휴대폰을 사용하거나 Google에서 무언가를 검색하거나 소셜 미디어를 스크롤할 때마다 이 물건과 상호 작용합니다. 머신 러닝이 혁신을 주도합니다. 물리학기여한다 워프스피드 백신 개발현재 데뷔 중 전장에서.

그러나 마케팅 목적으로 이 기술에 “인공 지능”이라는 용어가 도배되어 있습니다. 고객과 투자자에게 “우리 제품은 미래적이고 목적이 있습니다.”라고 말하는 화려한 이름입니다. AI 연구원 Melanie Mitchell이 월 스트리트 저널회사와 엔지니어는 일상적으로 “AI”라는 이름을 아무것 기계 학습을 포함하는 문구로 입증되었습니다. 투자자들의 불법적인 반응 (AI는 고사하고 기술에 대해 거의 알지 못하는 사람).

이것은 거의 모든 산업에서 볼 수 있는 것입니다. Google에서 회사 이름을 검색하고 “AI”라는 용어를 추가하기만 하면 됩니다. 이 기술이 실제로 수익성, 생산성 또는 혁신에 기여했다는 증거가 전혀 없는 모호한 언어로 AI 추구에 대해 자랑하는 기업의 수에 충격을 받을 것입니다.

그리고 Mitchell 박사가 지적한 바와 같이 이와 동일한 마케팅 전략이 1970년대와 80년대에 사용되었습니다. 기업과 엔지니어는 “인공 지능”에 대한 약속으로 막대한 자금을 확보했습니다. 그들의 연구는 돈 낭비가 아니었지만 수익성이 없었기 때문에 자금이 고갈되었습니다. (물론 오늘날 소프트웨어는 20세기보다 훨씬 더 중요합니다. 이제 유용한 제품과 프로세스에 “인공 지능”이라는 용어가 붙기 때문에 사람들은 흥미를 잃을 가능성이 적습니다.)

어떻게 보면 ‘인공지능’이라는 이름은 좋은 생각이라고 생각한다. 기업들은 모든 것을 “연산,”는 일반 대중의 혼란과 좌절로 이어졌습니다. “AI”로의 전환은 자동화된 소프트웨어 기술의 보다 빠른 개발로 이어질 많은 열정을 불러일으킵니다.

그러나 이러한 열정은 “AI”가 복잡하고 혼란스럽고 협소한 기술이라는 사실을 숨깁니다. 사람들은 오늘날의 “AI”가 우리가 대중 문화에서 본 것과 유사하다고 쉽게 추측하며 극소수의 기업만이 이러한 오해에 맞서 싸울(또는 언급할) 의사가 있습니다. (즉, 소셜 미디어 괴짜들이 가장 큰 범죄자입니다. 그들은 AI에 대해 가장 극단적이고 명백히 거짓된 주장을 하며, 더 잘 모르는 사람들에 의해 증폭되고 소비됩니다.)

인간의 노동은 AI의 원동력입니다

AI의 약속 중 하나는 작업자를 대체하여 인간이 하루 종일 가만히 앉아 있거나 단순히 죽어가는 유토피아로 이어질 것이라는 점입니다. 챗봇은 뉴스를 쓰다로봇 팔은 심장 수술을 하다초강력 안드로이드는 좋아하는 OSHA 위반 사항을 모두 저질렀습니다. 교외 주택을 건설하는 동안. 그러나 실제로 우리가 “AI”라고 부르는 기술은 단순히 노동력을 상쇄합니다.

어떤 면에서 AI가 창출하는 노동력의 상쇄는 매우 명백하다. 이 기술은 존재하는 것을 하나도 이해하지 못하므로 작업을 올바르게 수행하려면 지속적인 교육, 테스트 및 문제 해결이 필요합니다. AI가 대체하는 모든 작업에 대해 새 작업을 생성할 수 있습니다.

이러한 새로운 직업 중 다수는 기계 학습에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 AI 개발에 참여하는 많은 수의 작업자는 “하찮은” 노동을 수행합니다. OpenAI는 케냐 노동자들에게 돈을 지불하다 적발되었습니다. 시간당 $2 미만 챗봇에서 인종 차별, 성 차별 및 폭력적인 제안을 제거하는 데 도움이 됩니다. 그리고 아마존의 메카니컬 터크“AI”를 사용하여 작업을 수행하는 는 종종 사람이 작업을 완료하는 데 약간의 비용을 지불합니다.

물론 오늘의 화두는 AI 글쓰기와 예술이다. 그리고 이 두 가지 응용 프로그램 모두 엄청난 양의 인력이 필요합니다. 우리가 본 것처럼 씨넷의 작은 AI 저널리즘 실험AI는 다음을 수행할 것으로 기대할 수 없습니다. 좋은 인간의 지속적인 감독 없이 작업(그리고 인간 편집자와도 씨넷의 AI는 수십 가지 어리석은 실수를 저질렀습니다).

그러나 더 중요한 것은 이 인공지능 기술이 표절에 뿌리를 두고 있다는 점이다.

실제 데이터를 제공하지 않고는 AI를 훈련시킬 수 없습니다. 그리고 이 데이터에 대해 작가나 아티스트에게 비용을 지불하는 대신 OpenAI와 같은 회사는 인터넷에서 가능한 모든 것을 가져옵니다. 인공 지능은 인간의 노동을 재구성하고 역류시키며, 경우에 따라 작업이 어디에서 복사되었는지 실제로 추적할 수 있습니다. 그만큼 씨넷 AI가 잡혔다 작품 표절 몇 명의 실제 언론인과 Secure Diffusion AI는 노골적으로 재현하기 때문에 법정에 갈 것입니다. 무허가 게티 이미지 재고 사진.

AI에서 저작권이나 지적 재산권을 무시하는 것은 역겨운 일입니다. 이 기술은 다른 사람들의 노동력을 바탕으로 수십억 달러를 벌어들입니다. 하지만 표절 문제가 정리되더라도 인간 작업자가 AI를 계속 운전할 것이라는 점에 유의해야 합니다. 주 2일 근무 등 AI 기반의 유토피아에 대한 약속은 터무니없는 거짓말입니다.

진정한 인공 지능을 만들 수 있을까요?

우리는 오늘날의 AI가 “지능적”이지 않다는 것을 알고 있습니다. 아무것도 이해하지 못하고 제한된 수의 작업만 수행할 수 있으며 사람의 감독이 필요합니다. 이 기술은 대중 문화에서 볼 수 있는 AI와 비교할 때 원시적입니다. 그리고 현실적으로 말하면 진정한 지능으로 가는 길에 있지 않을 수도 있습니다.

인간은 진정한 인공 지능을 만드는 방법을 찾을 수 있습니다. 그러나 그것이 우리의 삶에서 일어날 것이라는 생각은 의심스럽습니다. 우리의 기술은 어떤 형태의 지적 생명체와도 닮지 않았습니다. 중세의 오토마타 실제 사람보다.

따라서 진정한 AI에 필요한 주요 발전은 완전한 미스터리입니다. 그러나 긍정적인 측면에서 터미네이터스타일의 AI 인수는 아마도 불가능할 것입니다.