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우리의 기술이 발전하는 속도는 느려질 기미 없이 놀랍습니다. “차세대 대작”에 대한 뉴스에 속아 넘어가기 쉽지만 현실에 안주하지 마십시오. 기술은 계속해서 발전하고 비즈니스 혁신을 주도합니다.
DevOps가 개발 논의를 지배할 것입니다
더 큰 필요성 데이터 보안, 인프라 확장성, 원격 및 지역 엔터프라이즈 액세스는 계속해서 클라우드 서비스 채택을 촉진할 것입니다. 클라우드로 마이그레이션하면 비용이 절감되고 최신 기술을 더 쉽게 수용할 수 있습니다. 비즈니스 응용 프로그램 및 컴퓨팅 리소스를 로컬로 호스팅한다는 개념은 구식입니다. 점점 더 많은 조직이 클라우드 서비스에 의존하여 기술을 실행합니다.
이 종속성은 인공 지능(AI)(나중에 자세히 설명) 및 기계 학습(ML)과 같은 추가 클라우드 기반 도구를 통해서만 증가할 것입니다. 클라우드는 더 이상 선택 사항이 아니라 관련성과 경쟁력을 유지하는 문제입니다.
하는 동안 클라우드 기술 매우 강력하면서도 매우 복잡합니다. 효과적으로 사용하려면 특정 기술 세트와 특수 도구를 갖춘 엔지니어가 필요합니다. DevOps 엔지니어는 이 중요한 격차를 메웁니다.
DevOps는 개발 및 운영 팀의 작업과 프로세스를 통합하는 전통적인 개발 사고 방식의 변화입니다.
개발자 측에서 이는 표준 개발 프로세스를 대체하는 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 전달)로 이어집니다.
비즈니스 측면에서 이는 다음을 의미합니다. 더 빠른 전달, 더 높은 보안, 더 큰 확장성.
직장에서 몰입형 기술을 주도하는 가상 현실을 기대하세요
둘 다 동안 가상 및 증강 현실 적어도 현재로서는 VR이 직장에서 AR을 능가할 것입니다. 가상 현실은 Meta Quest 2와 같은 저렴한 장치로 흐름을 주도했습니다. 혁신적인 회사는 이미 이 기술을 적용하는 방법을 실험하기 시작하여 미래 응용 프로그램의 기반을 마련했습니다.
교육 및 시연은 가장 널리 사용되는 애플리케이션 중 일부입니다. 유지를 위한 VR의 효과에 대한 연구는 VR의 힘과 가치를 강조합니다. 2023년까지 VR 사용이 계속 증가하고 VR 교육 시뮬레이션이 더욱 보편화될 것으로 예상됩니다.
증강 현실은 대부분 하드웨어 제한으로 인해 비즈니스 채택 측면에서 VR보다 뒤쳐질 것입니다. Hololens와 같은 현재 하드웨어는 대량 채택에 비용이 많이 듭니다. 가볍고 저렴한 헤드셋이 출시될 때까지 AR은 전화 사용으로 제한됩니다. 대부분의 AR 애플리케이션은 브랜드 경험, 소매 및 엔터테인먼트를 중심으로 계속해서 발전할 것입니다.
소프트웨어 코드 유지 관리는 코드 사용 기간이 길어짐에 따라 더욱 중요해질 것입니다.
기술이 발전하듯이 기술 플랫폼도 발전합니다. 프로그래밍 및 스크립팅 언어는 인기가 없습니다. 예를 들어, PHP는 다재다능하고 오픈 소스 언어이지만 Python은 PHP를 능가하고 있습니다. 더 나은 프로그래밍 언어. 노후화된 소프트웨어를 업데이트하거나 완전히 다시 작성해야 합니다. 프레임워크 업그레이드도 더 자주 업그레이드하고 테스트해야 합니다.
신뢰할 수 있는 소프트웨어 제품은 관련성을 유지하고 기본 인프라를 지원 및 유지 관리할 수 있도록 유지하기 위해 더 많은 업데이트가 필요합니다.
가장 재능 있는 개발자는 최신의 가장 강력한 소프트웨어 프레임워크를 수용하는 경향이 있습니다. 그 결과 오래된 프로그래밍 언어에 능숙한 개발자를 찾는 것이 더 어려워질 것입니다. 노후화된 애플리케이션과 프레임워크를 유지하는 것은 더 어렵고 비용이 많이 듭니다.
인공 지능이 여기 있습니다(좋거나 나쁘게)
최근 ChatGTP와 Lensa의 폭발적인 증가에서 볼 수 있듯이 인공 지능은 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 학습 모델은 계속해서 기하급수적으로 발전하여 솔루션과 새로운 과제를 모두 제시할 것입니다.
AI는 다음을 통해 개발자 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 자동화 코드에 주석을 추가하여 개발자가 설명이 아닌 코드 자체에 집중할 수 있습니다. AI가 사람의 눈보다 훨씬 빠르게 오류를 인식할 수 있으므로 일부 테스트는 자동화할 수도 있습니다. 코딩의 이러한 효율성은 개발자에게 보다 전략적이고 복잡한 문제에 집중할 수 있는 유연성을 제공합니다.
반대로 AI에 대한 규제는 훈련 방법부터 사용 방법에 이르기까지 거의 또는 전혀 없습니다. 저작권에서 표절, 잘못된 정보에 이르기까지 잠재적인 문제가 쌓여갑니다. 스펙트럼 전반의 산업은 우리가 추측하기 시작할 수 있는 방식으로 혼란을 느낄 것입니다. AI의 진정한 영향은 향후 수십 년에 걸쳐 나타날 것입니다.
고객 경험은 새로운 애플리케이션을 추진하는 데 더 중요한 역할을 할 것입니다.
많은 새로운 소프트웨어 애플리케이션은 고객 경험에 초점을 맞추도록 전환해야 합니다. 오늘날의 소비자는 마찰 없는 온라인 거래를 기대하게 되었으며 Amazon 전자 상거래 모델이 벤치마크가 되었습니다. 소비자는 원하는 것을 찾아 주문하고 익일 배송을 기대할 수 있습니다.
고객은 더 나은 서비스와 더 큰 투명성을 기대합니다. 이러한 기대를 충족하는 유일한 방법은 기술입니다. 경쟁력을 유지하기 위해 기업은 더 나은 셀프 서비스와 투명성을 제공해야 합니다. 이 중 일부는 고객 대면 인터페이스 및 애플리케이션을 통해 달성할 수 있는 반면 다른 것들은 백엔드 비즈니스 프로세스 및 워크플로우를 자동화하기 위해 보다 긴밀한 통합이 필요할 수 있습니다.
현명한 조직은 이미 2023년을 준비하고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션 클라우드 마이그레이션, 애플리케이션 업그레이드 및 새로운 소프트웨어 개발 프로젝트를 포함한 전략. 이러한 회사는 고객 경험을 개선하고 운영을 최적화하기 위한 새로운 솔루션을 만들기 위해 프로젝트별로 엔터프라이즈 애플리케이션 전문가를 고용하여 사용 가능한 최상의 리소스를 찾고 있습니다.
경쟁에서 앞서고 관련성을 유지하려면 내년에는 기술에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다. 올바른 리소스를 찾고 사용 가능한 최고의 소프트웨어 팀을 참여시키면 2023년 이후의 비즈니스 성공을 위한 회사 기반이 제공됩니다.
주요 이미지: 작성자 제공; 션 폴록; 언플래쉬; 감사합니다!
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