프라이버시를 중시하는 사회에서 더 나은 대중교통 경험 만들기

미국에서 대중 교통의 역할은 17세기 보스턴에서 최초의 대중 페리가 항해한 이후 극적으로 변했습니다. 그것은 이제 우리의 이웃과 교외에서 도시와 문화 센터로 중요한 교통 수단을 제공하는 삶의 필수 요소입니다. 당사 대중교통 기관은 승객의 통근을 개선하고 일상에 편리함을 더하는 서비스를 제공합니다.

요컨대, 환승은 목적지에 대한 것이 아니라 경험에 대한 것이 훨씬 더 많아졌지만 여전히 최우선 순위입니다.

이를 위해 기관들은 클라우드 컴퓨팅 및 사물 인터넷과 같은 고급 기술에 투자하기 시작했습니다.사물 인터넷) 발전을 주도하고 모빌리티 서비스를 확장하는 동시에 지구를 보호하고 보다 지속 가능한 미래를 위해 노력하는 이니셔티브를 지원합니다. 기관은 기술 제공업체와 협력하여 사용 가능한 솔루션을 평가하고 운영 비용을 기준으로 장기적으로 가장 큰 이점을 제공하는지 여부를 검증할 수 있습니다.

고객 행동이 대중교통을 변화시키는 방법

최근의 팬데믹은 교통 기관에 다양한 방식으로 영향을 미쳤습니다. 일부 도시에서는 어떤 이유로든 대중교통을 이용하기 위해 집을 떠나는 사람이 줄어들었기 때문에 교통 서비스를 줄였습니다. 이러한 상황에서 승객이 없다는 것은 이동 데이터가 수집되지 않았음을 의미합니다.

대중 교통 데이터의 부재는 여전히 데이터 포인트, 라이더에게 지불을 요구하지 않은 기관은 여전히 ​​얼마나 많은 사람들이 탔는지 어느 정도 알 수 있습니다. 이는 여정 계획 요청 수 또는 실시간 서비스 상태 조회에서 간접적으로 수집할 수 있지만 여전히 시스템의 상대적 사용에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 기간 동안 한 가지 의미 있는 변화는 특히 대유행이 한창일 때 승객들이 건강 문제로 인해 자판기 또는 요금 징수기를 사용하는 것을 의식하게 되었거나 사용하기를 꺼렸다는 것입니다. 이러한 환경에서 기관은 개인이 대중교통 카드 구매 및 관리를 위해 모바일 앱으로 전환하고 있음을 알아차렸습니다. 공공 기기보다 개인 기기를 사용하는 것이 더 편하다는 것이 분명해졌습니다.

라이더가 돌아오면서 모바일 측면에서 눈에 띄는 반등이 있었고 Apple Pay 및 Google Pay와 같은 장치 기반 디지털 지갑을 수용하는 사람들이 더 많아졌습니다. 이러한 추세는 대중교통뿐만 아니라 카페, 바, 상점에서도 마찬가지입니다. 고객의 기대는 모바일 우선 경험입니다.

대중교통 개선을 위한 추세 측정

이 모든 장치 사용은 데이터가 어디에나 있음을 의미합니다. 우리는 끊임없이 엄청난 양의 데이터를 생성하는 혁신에 둘러싸여 있습니다. 사람들은 일반적으로 이러한 편리함을 기꺼이 받아들이지만, 데이터 수집 개인 프라이버시. 이 문제를 해결하기 위해 많은 주에서는 사용자가 자신의 개인 데이터를 더 잘 제어할 수 있도록 개인 정보 보호법을 제정했습니다. 이는 기관이 필요한 서비스 수준을 알리기 위해 집계된 탑승자 데이터에 의존하기 때문에 운송 중 문제이기도 합니다.

기관에 승객 추세를 알리는 데 도움이 되는 데이터가 기반이 되지 않는다면 대중교통 시스템은 더 이상 존재하지 않을 것입니다. 경로 변경, 여행 모드 및 승객 행동 변경과 같은 사항은 집계 데이터를 통해 볼 수 있습니다. 과거 정보를 사용하여 내일 또는 다음 주에 일어날 일을 예측하는 것이 중요합니다.

예를 들어 수천 명의 사람들이 비행기, 자동차 또는 대중 교통을 이용하여 최근에 열린 뉴욕시 마라톤과 같은 대규모 스포츠 행사를 보면 기관에서 사용된 다양한 교통 수단을 되돌아보고 평가할 수 있습니다. 해당 이벤트에 대해 시스템이 얼마나 잘 작동했는지. 이를 통해 대중교통 자산을 최대한 활용할 수 있습니다. 그들은 다음 행사를 더 잘 준비할 수 있습니다. 이것이 현대 교통 시스템이 작동하는 방식에 데이터가 중요한 이유입니다.

평등과 포용을 위한 모범을 보여줌

일부 대중교통 데이터는 어떤 기능이 대중에게 성공적이었는지를 보여주기 때문에 기관에 매우 가치가 있습니다. 특정 기능이 채택된 위치를 표시하고 탑승 패턴을 통해 유연성이 필요한 위치를 결정할 수 있습니다.

데이터는 또한 대중 교통을 더 많이 만드는 데 유용합니다. 얻기 쉬운 모든 사람이 고용 및 의료와 같은 중요한 커뮤니티 리소스 및 서비스에 연결할 수 있습니다. 접근성은 지속 가능성에도 매우 중요합니다. 우리가 교통 시스템을 보다 접근하기 쉽도록 변형할 수 있다면 더 큰 포용성과 다양성을 촉진할 수 있습니다.

서비스가 부족한 지역까지 대중교통을 확대하는 것은 긍정적인 경제적 효과도 있습니다. 이것은 소외된 지역 사회에 있는 사람들을 위해 관심 지점 데이터로 알려진 여행 패턴과 목적지를 연구함으로써 효과적으로 수행됩니다. 이것은 주요 경제 위치에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 보다 포괄적이고 접근 가능한 대중 교통을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 집계 모빌리티 데이터의 통합은 더 연결된 커뮤니티를 달성하는 데 도움이 됩니다.

라이더 선택에 관한 모든 것

다음 사항에 유의하는 것이 중요합니다. 데이터 프라이버시 대중교통 탑승자뿐만 아니라 데이터를 처리하는 기관 및 기술 제공자에게도 가장 중요합니다. 대부분의 경우 기관은 모든 대중교통 사용자에게 안전하고 원활한 결제 프로세스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 예를 들어, Cubic의 요금 징수 시스템은 스마트폰이나 은행 계좌가 없는 사람들을 포함하여 모든 대중 교통 승객의 요구를 해결하기 위해 공평한 사용을 염두에 두고 구축되었습니다.

아마도 가장 중요한 점은 승객이 비접촉식 신용 카드, 앱을 사용하는 휴대폰 또는 현금을 사용하여 소매점에서 충전할 수 있는 새로운 스마트 카드를 포함하여 선호도에 따라 대중 교통 여행 비용을 지불할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 실제로 수집되는 익명 데이터와 여정에 대한 지불 방법을 더 잘 제어할 수 있습니다.

대중교통이 미래에 우리를 데려다 줄 곳

데이터 분석 운송이 증가하는 지역입니다. 승객이 오전 8시에 12번 버스를 타고 해당 도로가 공사 중이라는 사실을 알고 있다면 혼란을 완화하기 위해 대체 경로를 사전에 제공할 수 있습니다. 물론 이것은 권장 사항을 제공하는 데 필요한 데이터가 있고 정보가 고객에게 유용하다는 것을 합리적으로 확신하는 경우에만 발생할 수 있습니다.

일부 기관에서는 피크 시간 이외의 승차에 대한 승객의 행동에 대해 보상(예: 요금 할인)을 시작합니다. 더 많은 공급자가 최대 사용 시간을 평평하게 할수록 더 많은 비용을 절감하고 탑승자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 고객은 이러한 유형의 인센티브가 이미 발생하고 있다는 사실조차 인식하지 못할 수 있지만 Netflix 계정이 권장 사항을 제공할 수 있는 방식과 유사하게 백그라운드 서비스 소비 데이터에 의해 구동됩니다.

내 관점에서 전송 중인 집계 데이터를 사용하면 전체 제품 또는 서비스가 크게 향상됩니다. 이러한 데이터는 실행 가능한 결과를 가져옵니다. 이점은 종종 미묘하고 최종 사용자에게 한동안 보이지 않을 수 있지만 이러한 기능과 제품은 사용자가 취하는 행동에 영향을 미칠 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

대중교통 데이터와 우리 모두의 미래를 위한 보다 강력하고 효율적이며 지속 가능한 운송 시스템 사이에는 시너지 효과가 있습니다.

Paul Monk는 모바일 부문 수석 제품 이사입니다. 큐빅 운송 시스템.