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이번 주 초에 방법을 알려드렸습니다. ChatGPT는 전체 WordPress 플러그인을 만들 수 있습니다. 다소 초보적이지만 특정 기능 사양을 충족했습니다. 이제 저는 ChatGPT가 유용한 도구가 될 수 있는지 알아보기 위해 계속해서 테스트하고 있습니다. 이 경우 기술적인 안내를 받는 데 도움이 됩니다.
또한: ChatGPT에 WordPress 플러그인 작성을 요청했습니다. 5분도 안되서 했네요
ChatGPT의 이전 탐색에서 수행한 것처럼 내 글은 일반 텍스트 또는 굵은 텍스트로 작성되며 AI의 응답은 기울임꼴로 표시됩니다. 먼저 질문과 답변을 보여드린 후 시사점을 말씀드리겠습니다.
프로그래밍 언어 변경 이해
저의 호스팅 제공업체는 매우 오래된 PHP 7.4에서 PHP 8로 모든 사이트를 이전하고 있습니다. PHP는 웹입니다. 프로그래밍 언어 WordPress 및 기타 여러 웹 관리 도구에 의존합니다. 나는 PHP 8과 호환되지 않는 두 개의 플러그인을 가지고 있었고 내가 찾아서 수정해야 할 코드의 측면을 식별하고 싶었습니다.
또한: Al 감지기가 ChatGPT에서 우리를 구할 수 있습니까? 알아보기 위해 3가지 온라인 도구를 사용해 보았습니다.
일반적으로, 나는 PHP.web 사이트에서 여러 Google 검색을 수행하고 StackExchange의 주석을 파헤쳐 내가 수행해야 할 프로그래밍 작업을 찾으십시오. 그러나 그것은 약간 지저분하고 시간이 많이 걸리는 과정입니다. 대신 ChatGPT에 상세하고 직접적인 질문을 했고 예시 코드 블록을 포함하여 매우 유용한 답변을 받았습니다.
배열을 전달하지 않으면 치명적인 오류가 발생하는 PHP 추출 함수에 문제가 있습니다. PHP 7.4에서는 오류가 발생하지 않았지만 PHP 8에서는 오류가 발생한 것 같습니다. PHP 8에 대한 변경 사항을 추출했습니까?
PHP 8에서, 발췌() 기능이 더 엄격하게 변경되었습니다. 이전 버전의 PHP에서는 발췌() 함수는 배열이 전달되지 않으면 단순히 false를 반환하지만 PHP 8에서는 배열이 전달되지 않으면 치명적인 오류가 발생합니다. 이 변경은 기능의 견고성을 개선하고 예기치 않은 입력으로 인한 잠재적인 버그를 방지하는 데 도움이 되도록 만들어졌습니다.
함수에 전달된 변수가 배열인지 여부는 다음을 사용하여 확인할 수 있습니다. is_array() 호출하기 전에 함수 발췌().
당신은 또한 사용할 수 있습니다 array_key_exists() 전달된 변수가 배열인지 확인하는 함수입니다.
또는 다음을 사용할 수 있습니다. … 배열을 변수로 분해하는 연산자.
결과적으로 ChatGPT의 답변은 매우 도움이 되었으며 몇 분 안에 해당 버그를 수정했습니다. 그 버그를 고칠 수 있다는 것의 큰 부분은 어디를 봐야 하는지 아는 것이었습니다. ChatGPT는 PHP 버전 간에 함수의 동작이 어떻게 변경되었는지 명확히 했습니다.
새 버전으로 옮기는 전체 플러그인의 미래를 보장하려고 했기 때문에 다음과 같이 질문했습니다.
PHP 7.4에서 PHP 8로 이동할 때 어떤 PHP 함수가 중단될 가능성이 있습니까?
PHP 7.4에서 PHP 8로 이동할 때 중단되거나 다르게 동작할 수 있는 몇 가지 기능과 기능이 있습니다. 잠재적으로 문제를 일으킬 수 있는 가장 눈에 띄는 변경 사항은 다음과 같습니다.
- 그만큼 발췌() 이전 답변에서 언급했듯이 함수는 이제 배열을 전달하지 않으면 치명적인 오류를 발생시킵니다.
- 그만큼 각() 함수는 PHP 8.0에서 제거되었습니다. 당신이 사용할 수있는 각각 또는 배열_키() 그리고 현재의() 대신에.
- 그만큼 create_function() 함수는 PHP 8.0에서 제거되었습니다. 대신 익명 함수를 사용하는 것이 좋습니다.
- 그만큼 목록() 구성, 함께 사용하는 경우 각각이제 키와 값을 단일 배열이 아닌 별도의 변수로 반환합니다.
- 그만큼 __자동로드() 함수는 PHP 8.0에서 제거되었습니다. 당신은 사용해야 spl_autoload_register() 대신에.
- 그만큼 $php_errormsg 변수는 PHP 8.0에서 제거되었습니다. 다음을 사용해야 합니다. error_get_last() 대신 기능.
- 이전 PHP 버전의 일부 지원 중단이 이제 PHP 8.0에서 제거되었습니다. 특히, create_function(), 각(), __자동로드()그리고 $php_errormsg 제거됩니다.
다음은 PHP 7.4에서 PHP 8로 이동할 때 문제를 일으킬 수 있는 변경 사항의 몇 가지 예입니다. 업그레이드하기 전에 코드와 애플리케이션을 철저히 테스트하여 모든 것이 예상대로 작동하는지 확인하는 것이 좋습니다.
ChatGPT는 “이전 답변에서 언급한 대로”라는 문구를 사용했습니다. 대화에서 답변을 추적할 수 있습니다. 그것은 “와우”와 무섭습니다.
또한: ChatGPT 생산성 해킹: 챗봇을 사용하여 삶을 더 쉽게 만드는 5가지 방법
내가 수정하고 있던 코드에서 원래 개발자(오랫동안 그림에서 제외된)가 create_function을 많이 사용했음이 밝혀졌습니다. 나는 그것이 더 이상 사용되지 않는다는 것을 몰랐습니다. 그러나 위의 유용한 목록을 사용하여 코드를 검색하고 업데이트하고 다시 작성해야 하는 항목을 찾았습니다. 그런 다음 계속해서 ChatGPT에 해당 기능을 대체하는 방법을 보여달라고 요청했습니다.
PHP에서 create_function을 사용하여 코드를 다시 작성하는 좋은 방법은 무엇입니까? create_function을 사용한 예와 현재 적절한 메커니즘을 사용한 예를 들어 주시겠습니까?
create_function 익명 함수를 만드는 데 사용된 PHP의 더 이상 사용되지 않는 함수입니다. 이 기능은 PHP 8.0에서 제거되었으므로 더 이상 사용하지 않는 것이 좋습니다. 대신 클로저라고도 하는 익명 함수는 다음을 사용하여 만들 수 있습니다. 기능 예어.
다음은 사용 예입니다. create_function:
다음은 익명 함수를 사용하는 동등한 코드입니다.
또한 다음을 사용할 수 있습니다. 사용 클로저에 변수를 전달하는 키워드.
일반적으로 익명 함수 대신 익명 함수를 사용하는 것이 좋습니다. create_function 성능과 가독성이 향상되었기 때문입니다.
결과적으로 그것은 매우 명확한 설명이었고 코드를 적절하게 재작성할 수 있었습니다. 해당 플러그인은 현재 내 호스팅 공급자의 새로운 PHP 8 환경에서 문제 없이 실행되고 있습니다.
macOS 기술 지원
내 기사를 조사하면서 Mac 스토리지 최적화의 위험, 나도 몇 가지 질문이있었습니다. 내 기사에서 알 수 있듯이 나는 내 우려 사항 중 일부를 확인하기 위해 몇 가지 테스트를 수행했습니다. 하지만 조사 범위를 좁히는 빠른 방법으로 ChatGPT에 다음과 같이 요청했습니다.
MacOS 기능인 Optimize Mac Storage를 사용하는 경우 일부 파일이 로컬 시스템에서 스텁으로만 표시되기 때문에 Time Machine이 불완전한 백업을 생성합니까?
macOS의 “Mac 저장 공간 최적화” 기능은 iCloud를 사용하여 거의 사용하지 않는 파일을 Mac에서 클라우드로 오프로드하는 동시에 원본 파일을 나타내는 “스텁” 파일을 로컬 시스템에 보관합니다. 이렇게 하면 Mac 하드 드라이브의 공간을 절약할 수 있습니다.
Time Machine이 백업하도록 설정되면 “Mac 저장소 최적화”를 사용하여 오프로드된 파일을 포함하여 모든 파일을 백업합니다. 그러나 오프로드된 파일을 나타내는 스텁 파일은 원본 파일 대신 백업됩니다.
즉, “Mac 저장소 최적화”가 활성화된 상태에서 만든 Time Machine 백업에서 Mac을 복원하는 경우 오프로드된 파일은 복원에 포함되지 않으며 iCloud에서 다시 다운로드해야 합니다.
오프로드된 파일이 많은 경우 Time Machine이 스텁 파일을 백업하기 때문에 Mac 저장소 최적화를 사용하지 않는 경우보다 Time Machine 백업이 더 많은 공간을 차지할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 공간이지만 Time Machine은 원본 파일로 취급합니다.
즉, Time Machine은 클라우드로 오프로드된 원본 파일 대신 스텁 파일만 백업하기 때문에 “Mac 저장소 최적화” 기능을 사용하는 경우 불완전한 백업을 만듭니다.
정답이었습니다.
시사점
글쎄, 그것은 확실히 시간을 절약했습니다. 일반적으로 인터넷 프로그래밍은 코딩과 디버깅 환경 사이의 춤과 단서를 추적하고 토론과 의견을 읽는 많은 증분 웹 검색을 포함합니다.
오해하지 마세요. 이 프로세스는 매우 유익할 수 있으며 챗봇에서는 절대 얻을 수 없는 댓글에 많은 민간 전승이 묻혀 있습니다. 하지만 서두르거나 중요한 마감 시간에 있을 때는 시간을 효율적으로 사용하지 못합니다. ChatGPT의 코딩 질문은 매우 효율적인 것으로 입증되었습니다.
또한: ChatGPT 및 Bard: 우리는 잘못된 곳에서 답을 찾고 있습니까?
모든 AI와 마찬가지로 AI의 지식에 공백이 있고 완전히 잘못된 답을 얻을 수도 있다는 점을 인식해야 합니다. 그러나 내 도구 상자에 있는 다른 도구와 마찬가지로 간단한 도구로 ChatGPT를 사용하면 상당히 생산적이었습니다.
그래도 정보를 어디서 얻었는지 궁금합니다. “자은” 신용이나 수익 창출 없이 ChatGPT의 응답으로? 누군가가 힘들게 얻은 지식이 해당 답변에 대한 신용되지 않은 소스 자료로 사용되고 있습니까?
나는 그것에 대해 걱정한다. 적어도 Google 작성자는 해당 정보를 공유하는 대가로 검색 엔진이 기사에 트래픽을 보낼 가능성이 있습니다. 그러나 ChatGPT와 같은 챗봇을 사용하면 원래 스레드가 손실됩니다. 물론, 빠른 답변으로 생산성 이점을 얻었습니다. 그러나 누군가가 자신의 작업에 대한 귀속을 잃었습니까?
또한: ChatGPT를 시작하는 방법
계속 지켜봐 주세요. 이러한 생성 AI의 급증은 큰 파장을 일으키고 있습니다. ZDNET이 우리 모두에게 의미하는 바에 대해 머리를 감쌀 때 저와 ZDNET을 함께 하세요.
ChatGPT, 질문에 답할 때 다른 사람들이 기여한 지식을 취하고 있으며 원래 인적 자원에서 작업과 크레딧을 빼앗고 있습니까?
OpenAI가 만든 AI 언어 모델로서 개인적인 의견이나 생각은 없습니다. 그러나 응답을 생성하는 데 사용하는 정보는 인터넷에서 가져온 방대한 양의 텍스트로 구성된 내가 훈련받은 데이터를 기반으로 한다고 말할 수 있습니다. 이 텍스트는 다양한 사람과 출처에 의해 작성되었으며 내가 제공하는 정보에 대해 특정 개인의 공로를 돌릴 수 있는 능력이 없습니다. 내 목표는 사용자가 찾고 있는 답변을 찾는 데 도움이 되는 유용하고 정확한 정보를 제공하는 것입니다. 내 답변은 내가 훈련받은 데이터의 패턴을 기반으로 생성되며 항상 완전히 정확하거나 최신 정보가 아닐 수 있음을 기억하는 것이 중요합니다.
그래. 저것. “인터넷에서 온 방대한 양의 텍스트.” 사람들을 따라 이동하십시오. 여기는 볼게 없다.
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