[ad_1]
기존 데이터는 너무 편향되어 있어 지역 종 다양성 경향의 전 세계 평균에 대한 신뢰할 수 있는 그림을 제공할 수 없습니다. 독일 통합생물다양성연구센터(iDiv)와 마틴루터대학교 할레비텐베르크대학(MLU)이 이끄는 국제 연구팀의 결론이다. 저자는 전지구적 변화를 정량화하려고 시도하는 대신 생물다양성 변화에 대한 지역 및 지역 평가를 우선시할 것을 권장하고 측정 오류와 공간 편향을 고려하는 모델로 지원되는 표준화된 모니터링 프로그램을 옹호합니다. 이 연구는 저널에 게재되었습니다. 생태학.
생물다양성의 세계적인 손실은 사회와 정치가들에게 차세대 인류가 직면한 가장 시급한 과제 중 하나로 인식되었습니다. 최근 몬트리올에서 열린 세계 생물다양성 회의 COP15에서 유엔 생물다양성협약(CBD) 회원국들은 이러한 감소를 늦추고 결국 역전시키기 위해 새로운 목표와 규칙을 채택했습니다. 이 새로운 협약의 성공을 측정할 수 있도록 이러한 목표 중 하나는 경향을 기록하고 평가하기 위해 향상된 생물다양성 모니터링을 요구합니다.
생물 다양성을 측정하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 일반적인 방법은 지역 규모의 종 풍부성입니다. 그러나 전 지구적 수준에서 놀라운 속도로 종들이 사라지고 있지만 이것이 지역 규모에서 일어나고 있는 일을 항상 반영하는 것은 아닙니다. 이전의 전지구적 합성은 지역 종의 풍부함이 변화하는 정도와 방향에 대해 상충되는 결과를 나타냈습니다. iDiv 및 MLU의 생물다양성 및 보존 연구 그룹 책임자이자 논문의 마지막 저자인 Henrique Pereira 교수는 “왜 지금까지 주요 글로벌 합성이 지역 종 풍부성의 부정적인 경향을 발견하지 못했는지에 대해 과학계에서 열띤 토론이 있었습니다. 연구. “우리는 지역 종 풍부도의 감소가 많은 사람들이 예상한 것보다 훨씬 작을 가능성이 있으며 이러한 조건에서 사소한 공간적 편향과 모니터링 오류조차도 글로벌 추세 감지 부족으로 이어진다는 것을 보여줍니다.”
지역 규모에서 발생하는 일에 대한 전체적인 그림을 생성하려면 사용 가능한 모든 관측 데이터를 시간에 따라 수집하고 평가해야 합니다. iDiv 및 MLU의 박사후 연구원인 제1저자인 Jose Valdez 박사는 “종의 발생은 전 세계적으로 많은 다른 사람과 조직에 의해 지역적으로 기록됩니다.”라고 말했습니다. “데이터의 문제는 데이터가 완전히 다른 조건에서 기록되었고 대부분 표준화된 규칙에 따라 기록되지 않았다는 것입니다. 그런 다음 데이터를 함께 쌓으면 오류와 편차가 합산되어 결과가 매우 부정확해집니다.”
연구진은 모니터링 결과가 샘플링 사이의 시간 간격, 샘플링 사이트의 크기 또는 사이트에서 종 수를 계산하는 작은 오류와 같은 다양한 요인에 의해 크게 영향을 받는다는 것을 보여줄 수 있었습니다. 전 세계 생물다양성 추세를 기록하는 데 있어 중요한 문제는 지역적 불균형입니다. 예를 들어, 대부분의 데이터는 유럽 및 미국과 같은 세계 지역, 특히 온대 낙엽수림 및 혼합림과 같은 서식지에서 수집됩니다. 종 풍부도가 가장 높고 손실이 가장 큰 지역인 열대 지역과 서식지의 과소대표는 전 세계 생물다양성 상태에 대해 상당히 왜곡된 인상을 줄 수 있습니다.
이러한 편향을 보상할 수 있는지 여부와 보상할 수 있는 방법을 알아보기 위해 연구원은 위에서 언급한 요인이 다른 수천 개의 모니터링 네트워크를 시뮬레이션했습니다. 이에 대한 근거는 전 세계 32,000개 이상의 지역과 51,000종이 넘는 종의 데이터를 종합적으로 편집하여 개발된 모델을 기반으로 하는 지역 종 풍부성 경향에 대한 PREDICTS 예측에 의해 제공되었습니다. 연구원들은 생물다양성의 전 지구적 변화가 이론적으로 10년 이내에 완벽하게 샘플링된 수백 개의 사이트와 3년 이내에 수천 개의 사이트에서 결정될 수 있음을 발견했습니다.
비현실적으로 많은 샘플링 사이트에서만 감지할 수 있는 전 세계적 규모의 종 풍부도 변화
그러나 완벽한 샘플링은 현실에 존재하지 않습니다. 연구에 따르면 모니터링 데이터에는 일반적으로 샘플링 중에 종을 누락하거나 잘못 식별하여 10~30percent의 오류가 포함됩니다. 연구원들은 최대 5percent의 아주 작은 측정 오류를 추가함으로써 모든 글로벌 변화를 감지하는 능력을 크게 줄인다는 것을 발견했습니다. 보다 현실적인 오류와 추가 부정확성 요인으로 인해 평균 글로벌 추세를 감지하는 것이 불가능할 수 있습니다.
“우리의 결과는 지역 종의 풍부함에서 정확한 추세를 포착하려면 완벽하게 샘플링된 사이트를 엄청나게 많이 모니터링해야 한다는 것을 보여줍니다.”라고 Jose Valdez는 덧붙입니다. “그러나 문제는 이것이 효과적이고 대응적인 생물다양성 보존에 유용하거나 의미가 있는지 여부입니다. 보존 전략과 조치는 전 세계적 수준이 아니라 지역 및 국가적 규모에서 조정되고 구현됩니다. 이러한 소규모 규모에서 생물다양성 추세를 측정하는 것은 더 실용적일 뿐만 아니라 생물다양성 손실의 동인을 이해하고 보존 정책의 진행 상황을 평가하는 데 도움이 됩니다.”
Henrique Pereira는 “데이터 격차를 메우기 위해 모델을 사용하는 분석과 함께 생물다양성 모니터링의 상당한 증가가 필요합니다.”라고 말했습니다. 저자는 독립적이고 통합적이며 정기적으로 업데이트되는 생물다양성 데이터를 제공하는 전 세계 샘플링 사이트의 대표 네트워크를 구축할 것을 조언합니다. 이러한 접근 방식은 현재 EuropaBON 프로젝트와 함께 유럽 연합을 위해 개발되고 있습니다.
이 연구는 보조금 계약 번호 101003553에 따라 독일 연구 재단(DFG; FZT-118)과 유럽 연합의 Horizon 2020 연구 및 혁신 프로그램 EuropaBON 프로젝트에서 자금을 지원 받았습니다.
[ad_2]
Source_