미국에 더 나은 COVID-19 데이터가 필요한 이유

씨도대체 COVID-19 데이터 추적기 미국 질병 통제 예방 센터(CDC)에서 최신 사례 번호, 입원 및 사망에 대한 요약 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 범주는 간단해 보일 수 있지만 많은 전문가에 따르면 데이터는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 적은 정보를 제공합니다.

누가 입원했는지 또는 사망했는지 분석하기가 점점 어려워지고 있기 때문입니다. ~에서 COVID-19, 그리고 다른 이유로 입원하거나 사망했지만 ~와 함께 코로나바이러스감염증-19 : 코로나19. 미국 전역에서 “COVID-19 입원”은 모든 종류의 환자를 나타냅니다. 심장병이나 신장 문제와 같은 위험 요인이 있는 사람이 감염된 후 심장마비, 뇌졸중 또는 신부전을 일으켜 입원해야 하는 경우; 한 가지 건강 상태로 입원했지만 체류 중 어느 시점 또는 몇 주 후 COVID-19에 대해 양성 반응을 보인 사람들. COVID-19는 이러한 모든 입원에서 다양한 중요성의 역할을 합니다. “COVID-19가 만성 건강 악화의 원인인지 또는 COVID-19 기회 감염이 발생했는지 알 수 없기 때문에 상황이 어둡습니다. [having] 방관자 효과에 가깝습니다.”라고 Cedars-Sinai의 심장학 교수이자 공중 보건 연구 책임자인 Susan Cheng 박사는 말합니다. “가장 극단적인 경우를 제외하고는 이러한 것들을 분석하기가 어렵습니다.”

공중 보건 전문가들 사이에서 미국의 COVID-19 수치가 실제로 무엇을 반영하는지에 대해 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있습니다. 널리 논의되고 논쟁의 여지가 있는 칼럼에서 George Washington College 교수인 Dr. Leana Wen은 최근 다음과 같이 주장했습니다. 워싱턴 우편 COVID-19로 인해 보고된 사망자 중 일부는 다른 원인에 더 많이 기인했을 수 있지만 개인도 양성 판정을 받았기 때문에 COVID-19 사망자로 나열되었기 때문에 과대 집계되었을 가능성이 있습니다. 로스앤젤레스 카운티에서는 학계 및 공중 보건 연구원들이 신고 작년에 카운티 공립 병원에서 COVID-19 양성 반응을 보인 사람의 67percent가 감염 때문에 입원하지 않았습니다. 다른 사람들은 동의하지 않습니다. COVID-19는 종종 건강 문제와 상태를 악화시키기 때문에 숫자는 다음과 같을 수 있습니다. 아래에계산 COVID-19가 사망에 미치는 영향.

Emory University의 의학 교수이자 미국 전염병 협회 회장인 Dr. Carlos del Rio는 “COVID-19 사망자 수를 과도하게 계산하고 있다고 생각하지 않습니다. 그는 대부분의 사망이 COVID-19의 최악의 영향에 더 취약한 노인들 사이에서 발생하고 있다고 지적합니다. “데이터는 우리가 여전히 상당한 수의 사망자를 보고 있음을 시사한다고 생각합니다. [from COVID-19]합병증 위험이 높은 사람들에게서 발생하고 있습니다.”라고 그는 말합니다.

대유행의 3년차에도 숫자를 올바르게 파악하는 것이 중요합니다. COVID-19로 인해 여전히 중병에 걸린 사람을 정확하게 식별할 수 있으면 공중 보건 공무원이 추가 용량 및 항바이러스 치료로 가장 많은 혜택을 받을 수 있는 사람들을 더 잘 타겟팅하는 데 도움이 될 수 있습니다. 국가의 보건 당국이 다음으로 이동함에 따라 COVID-19 예방 접종 간소화, 심각한 COVID-19를 겪고 있는 사람을 알면 가장 취약한 사람들이 더 심각한 질병 증상을 피할 수 있도록 복용량을 늘리는 것과 같은 예방 접종 권장 사항을 조정할 수 있습니다. 이러한 상세한 입원 및 사망 데이터는 또한 보건 공무원이 COVID-19가 다른 일반적인 건강 문제와 어떻게 상호 작용하는지에 대해 더 많이 배우는 데 도움이 될 것입니다.

숫자가 왜 그렇게 엉망인지

CDC의 데이터는 병원이나 주 보건부에서 가져옵니다. 보고해야 함 COVID-19 환자의 일일 입원 및 COVID-19 환자의 사망. 일부 주에서는 병원이 COVID-19 입원을 CDC에 직접 보고하는 반면, 다른 주에서는 주 보건부가 데이터를 수집하여 연방 정부에 제공합니다. (CDC는 COVID-19 입원 및 사망 데이터를 제시하는 방법에 대한 논평 요청에 응답하지 않았습니다.)

그러나 병원에서 COVID-19 입원을 고려하는 것은 종종 다릅니다. “바로 지금, 의료 시스템은 여전히 ​​따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.”라고 Cheng은 말합니다. “코딩에 필요한 지식으로 최선을 다하고 있습니다. [cases and deaths] 가능한 한 적절하게. 그러나 우리는 그것이 실제로 무엇을 의미하는지에 대해 말할 수 있는 이상적인 상태에 가깝지도 않습니다. [getting consistency in] 우리가 이러한 것들을 어떻게 코딩하고 있는지.”

일부 그룹은 이 문제를 인식하고 COVID-19 입원 및 사망을 분류하는 방법을 표준화했습니다. 예를 들어, 시애틀이 포함된 워싱턴주 킹카운티에서 보건부는 모든 COVID-19 입원 기록을 검토하여 “사람들이 주로 COVID-19 관련 상태로 인해 오는지 또는 COVID-19가 시애틀과 킹 카운티의 공중 보건 담당 보건 책임자인 Jeff Duchin 박사는 말합니다. 기준에 따라 COVID-19 입원에는 입원 전 14일 이내 또는 퇴원 후 최대 21일 동안 COVID-19 검사에서 양성 판정을 받은 사람이 포함됩니다. 그의 부서는 또한 모든 COVID-19 사망을 검토하고 Duchin은 COVID-19가 사망에 기여했는지 여부에 대한 검토자의 결정과 의료 기록이 제안하는 것 사이에 80% 일치가 있다고 말했습니다. “우리는 가능한 한 최선을 다해 의료 시스템에 COVID-19로 인한 질병의 진정한 부담을 반영하려고 노력하고 있습니다.”라고 그는 말합니다.

그러나 한 워싱턴 카운티의 병원과 보건부가 모두 같은 페이지에 있더라도 CDC의 COVID-19 데이터 추적기를 사용하여 시애틀의 입원을 다른 도시의 입원과 비교하는 것이 반드시 같은 것을 비교한다는 의미는 아닙니다.

또한 병원은 COVID-19 양성 판정을 받은 환자가 더 이상 COVID-19 환자가 아닌 경우를 판단하기 위해 다른 기준을 사용합니다. 일부 주에서는 병원에 머무는 동안 언제든지 양성 반응을 보인 사람을 COVID-19 사례로 간주하며, 결과적으로 음성으로 판정되더라도 뉴욕을 포함한 다른 주에서는 더 이상 환자가 음성으로 판정되면 COVID-19 사례로 기록하지 않습니다. 다른 사람들은 증상이 사라지거나 정기적인 테스트를 수행하지 않는 경우 양성 테스트 후 2주가 지나면 사람들을 COVID-19 환자로 계산하는 것을 중단합니다.

동일한 불일치가 사망에 대한 정보를 혼란스럽게 만듭니다. 병원은 사망 원인을 결정하기 위해 환자가 사망할 때 의사가 작성하는 사망 증명서에 의존합니다. 그러나 의사들은 COVID-19가 특정 환자의 사망 원인인지 여부를 결정하기 위한 국가적 기준을 가지고 있지 않습니다. Emory에서 Del Rio는 그곳의 의사들이 환자의 건강 악화와 궁극적인 사망에 바이러스가 어떤 역할을 했는지 결정하기 위한 지침으로 환자의 COVID-19 감염에 대한 치료 강도를 사용한다고 말합니다. “COVID-19에 대해 양성인 환자가 스테로이드 치료를 받은 후 사망하면 COVID-19가 사망에 기여했다고 말합니다.”라고 그는 말합니다. “COVID-19에 걸린 사람이 스테로이드 치료를 받지 않았다면 COVID-19가 사망에 기여했다고 말할 수 없습니다.”

주에서 COVID-19 사망자를 CDC에 보고하는 방식도 해석의 대상입니다. 의사는 일차 및 이차 사망 원인을 나열할 수 있습니다. 예를 들어 플로리다와 뉴욕에서는 의사가 COVID-19를 1차 또는 2차 사망 원인으로 기록하면 주에서는 이를 COVID-19 사망으로 보고합니다.

더 나은 데이터의 필요성

주 및 영토 역학 위원회(Council of State and Territorial Epidemiologists)는 현재 COVID-19 사망으로 코딩되어야 하는 것과 사망으로 간주되어야 하는 것에 대한 새로운 정의를 고안하고 있습니다. ~와 함께 COVID-19는 병원의 의사가 COVID-19 사망률을 보다 일관되게 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 잠재적으로 코로나 바이러스로 인한 사망을 기록하는 방법을 국가적으로 표준화하는 데 도움이 될 것입니다.

그러나 모든 주 보건부와 병원이 COVID-19 사망과 입원을 같은 방식으로 계산하더라도 데이터는 여전히 불완전합니다. 지금은 바이러스에 대한 검사가 거의 이루어지지 않고 있습니다. 심지어 병원에서도 마찬가지입니다. 연구 증상이 없는 사람을 포함한 일상적인 검사가 의료 종사자와 환자 사이의 바이러스 확산을 반드시 줄이는 것은 아니라는 것을 보여줍니다. 증가하는 증거를 바탕으로 2022년 말 공중 보건 및 감염 관리 제공자의 전문 조직인 Society for Healthcare Epidemiology of America는 정기 검진 반대 권고 대신 COVID-19 증상이 있는 사람들만 검사하는 쪽으로 기울었습니다. 메릴랜드와 플로리다를 포함한 많은 주에서 이 지침을 따릅니다.

그 정책은 사례가 기록되지 않는다는 것을 의미합니다. 모든 환자가 검사를 받았다면 “예를 들어 심장 문제로 인해 입원이 X% 증가하고 코로나19 양성 사례가 비슷한 수준으로 증가했는지 확실히 알 수 있습니다.”라고 Johns의 데이터 책임자인 Beth Blauer는 말합니다. 홉킨스 코로나 바이러스 리소스 센터. 심장병과 같은 질병으로 죽어가는 많은 환자의 경우 “COVID-19로 인해 상태가 악화되었을 수 있지만 테스트를 거치지 않았기 때문에 알 수 없습니다.”

이 문제는 미국에서 건강 정보를 수집하는 방법에 대한 팬데믹 이전의 더 깊은 문제를 강조합니다. 미국 의료 데이터는 의료 시스템에서 입원하고 사망한 환자의 인종, 민족, 연령 및 기타 건강 상태에 대한 자세한 인구 통계 정보가 부족한 것으로 악명이 높습니다. CDC 국장 Rochelle Walensky 박사가 COVID-19가 다양한 인종 및 민족 그룹의 건강에 어떤 영향을 미치는지 명확하지 않은 팬데믹 초기에 수많은 언론 브리핑에서 인정한 것은 실패입니다. Blauer는 “데이터가 형편없고 매우 뒤처져 있습니다.”라고 말합니다. “실시간 이해가 없습니다. 우리는 항상 1~2년 전의 데이터를 살펴봅니다.”

실시간 COVID-19 데이터가 지금도 중요한 이유

감염 및 백신 접종을 통해 SARS-CoV-2에 대한 인구 전반의 면역력이 증가함에 따라 누가 추가 접종으로 가장 많은 혜택을 받는지 아는 것이 더욱 중요해지고 있습니다. 이를 위해서는 현재의 전체 추가 접종 방식을 재고해야 할 수 있습니다. 백신 교육 센터 소장이자 필라델피아 어린이 병원의 소아과 교수인 Paul Offit 박사는 이제 부스터를 가장 필요로 하는 사람들을 대상으로 더 현명해질 때라고 말합니다. 이를 위해 공중 보건 당국은 누가 COVID-19 감염으로 중병에 걸려 입원하고 누가 사망하고 있는지 알아야 합니다. 이는 의사가 해당 그룹의 사람들이 예방 접종을 받고 강화되고 증상을 완화할 수 있는 항바이러스 약물에 접근할 수 있도록 하는 데 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

더 나은 데이터가 발견한 것에 따라 면역 체계가 상대적으로 건강하기 때문에 극적으로 증가된 보호를 받지 못하는 사람들을 위해 부스터를 철회하는 것을 의미할 수도 있다고 Offit는 말합니다. “모든 변종을 쫓고 모두를 강화함으로써 우리는 어느 정도 늑대를 울린 소년처럼 행동하고 늑대가 있을 때 위험을 감수하고 있습니다.”(현재 면역 보호에 저항하는 COVID-19 변종) 듣다 [and get boosted when they really need to]”라고 Offit은 말합니다.

최신 데이터는 또한 COVID-19로 인해 누가 가장 위험에 처해 있으며 어떻게 치료해야 하는지 정확히 파악하는 데 도움이 될 것입니다. Cheng의 그룹은 고혈압과 COVID-19 감염 사이의 흥미로운 연관성을 밝혔습니다. 2021년 말과 2022년 초에 첫 번째 Omicron 물결 이후 그녀와 그녀의 팀은 분석 COVID-19로 입원한 환자들이 다른 요인을 통제한 후 고혈압이 일부 사람들을 더 심각한 COVID-19 합병증으로 병원에 입원시키기에 충분하다는 것을 발견했습니다. SARS-CoV-2는 혈압 조절에도 관여하는 수용체인 ACE2를 사용하여 세포를 감염시키는 것으로 알려져 있으며, 유전적 차이가 있어 고혈압 위험이 높은 사람도 위험이 높은 이유를 설명할 수 있습니다. COVID-19의 더 심각한 사례. 다른 연구에서는 혈압약이 SARS-CoV-2의 전염성을 변화시키는 데 어떤 역할을 할 수 있는지 조사했습니다. 그러나 이러한 상호 작용을 이해하는 것은 병원 치료가 필요한 사람들에 대한 보다 강력한 데이터를 수집하는 경우에만 가능합니다. COVID-19가 다른 건강 상태에 어떤 영향을 미치는지에 대한 이해에 대해 Cheng은 “우리는 여전히 빙산의 일각에 있습니다.”라고 말합니다.

“우리는 이전에 이 바이러스와 같은 것을 본 적이 없으므로 이 바이러스가 우리가 일생 동안 본 다른 모든 바이러스와 어떻게 다른지 이해하고 싶습니다.”라고 Cheng은 말합니다. “그러면 우리는 COVID-19와 함께 살아가면서 환자를 상담, 치료 및 관리할 준비를 더 잘 할 수 있습니다.”

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